Monthly Archives: July 2010

Сюрпризы при 3d-печати

Опубликовал свою первую статью на Хабре “Сюрпризы при 3d-печати”.

Небольшой фрагмент:

Посмотрим, что произойдет, если мы, к примеру, попробуем распечатать статую Давида:


Когда слой жидкости подойдет к рукам (выделены красным) и будет фиксироваться лазером, то затвердевшие кусочки будут попросту обваливаться и тонуть либо из-за отсутствия опоры, либо из-за того, что эта опора очень слабая.
Кто знает, возможно статуя Венеры – это результат первой, доселе неизвестной, технологии 3D-печати.


Как для первой статьи я очень даже доволен – я не ожидал такого рейтинга и интереса – была опаска, что статья слишком техническая. Спасибо всем, кто помогал создавать статью.

В коментариях задавали интерестные вопросы. Мне комментарии уже нравятся больше, чем сама статья.

Особенно приятно удивил комент от гугловского разработчика:
“Дурдом какой-то… может я и вышел из леса, но я думал что это сказки и такого вообще не бывает 🙂 А тут на тебе!”
Думал, что только Гугл может удивить, а его самого уже ничем не удивишь.

О головоломках и собеседованиях

Выложил пост с головоломкой, как попалась книга о них в посте.

Книги вот такая:

Как сдвинуть гору Фудзи? Подходы ведущих мировых компаний к поиску талантов

Уильям Паундстоун

Вот такая аннотация:
Методику интервьюирования при приеме на работу в корпорацию Microsoft, основанную на решении задач и головоломок, теперь перенимают многие компании, которые хотят выявить наиболее творческих кандидатов среди просто способных. В книге «Как сдвинуть гору Фудзи?» излагается эта методика и предлагается более тридцати трудных задач и головоломок. Книга показывает, как при помощи эффективного творческого и аналитического
мышления можно отыскать ответы на самые нестандартные вопросы.

Гугл тоже использует головоломки, некоторые из них можно найти на страницах 15 Вопросов на собеседовании в Google, из-за которых вы можете почувствовать себя глупым и Previous Entry Google job

Мне интерестна книга тем, что я не понимал, как можно по головоломке что-то определить, но потом практика показала, что это работает и очень хорошо.

Хотя есть и негативные стороны: интервьер сам должен уметь решать головоломки и собеседование не получается проводить “на автомате”, поскольку кандидат может предложить другое решение и нужно в него въехать.

По моему опыту головоломки умеют решать олимпиадники по информатике, и собственно там их и нужно искать.
На счет чистых математиков – не уверен, что критерий сильно применим, есть много таких, которые программирование отождествляют с кодированием – с такими надо аккуратно, это мина замедленного действия.
Но те же, кто успешно переключился с математики на информатику становятся магамонстрами.

Думал, почему все же информатики, а не математики. Ответ, кажется, в том, что информатики решают более реальные задачи, чем математики, в том отношении, что есть ограничения по памяти и времени. В математике часто такого нет.

Книгу не читал, но вероятнее всего, почерпнул бы очень много полезного.
Скачать ее можно здесь http://www.klex.ru/books/superlearning/kak_sdvinut_goru_fudzi.zip

Ну и ответ к задаче о Колпаках из поста “Задача о Колпаках”:

Первый мегамозг предполагает, что остаток от деления на 100 суммы всех чисел на всех 100-а шапках равна 1, второй – 2, … 99 – 99, 100 – 0.

Один из мегамозгов сделает правильное предположение.

А по остатку и 99-и числам уже легко вычислить неизвестное, сотое, число, которое написано на своей шапке.